Gesichtsanalyse2023-11-23T23:01:44+01:00

Gesichtsanalyse

SAIMOS® Face Analytics detektiert und erkennt Gesichter effektiv und zuverlässig. Das einfache Regelsystem bietet viele Möglichkeiten, Face Analytics branchenübergreifend einzusetzen. So kann Face Analytics z.B. für die Zugangskontrolle, die Rückverfolgung von Ladendieben, etc. eingesetzt werden.
SAIMOS® Face Analytics nutzt hochmoderne KI-Systeme, um Gesichter zu erkennen, zu identifizieren und zu vergleichen. Es ist für Intel® CPU/GPU optimiert. Die benutzerfreundliche Oberfläche bietet eine schrittweise Konfiguration, die eine schnelle Einrichtung sowie Alarmierung und Berichterstattung ermöglicht.
Potenzielle Anwendungsfälle konzentrieren sich auf Echtzeit-Alarmierung (basierend auf Black-/Whitelist) und flexibles Reporting von erkannten und erkannten Gesichtern. Auch forensische Analysen für Ermittlungen werden unterstützt.
Jetzt können Sie SAIMOS® Face Analytics direkt aus Milestone XProtect® heraus nutzen, indem Sie einfach unser SAIMOS® Video Analytics Plugin für Milestone installieren!
Das System ist vollständig in Milestone XProtect® Essential+ oder höher integriert und kann direkt über den Milestone XProtect® Management Client konfiguriert werden.
Die einfache Szenenkalibrierung und Regeldefinition ermöglicht eine Erstkonfiguration innerhalb weniger Minuten.
Gesichtsmerkmale werden als binäre Vektoren gespeichert, aus denen Gesichter nicht rekonstruiert werden können, was dem Schutz persönlicher Daten dient.

Use Cases

Zugangskontrolle Face Analytics in seinem Eins-zu-Eins-Vergleichsmodus ergänzt die Zugangskontrollsysteme.
Unsere REST API ermöglicht eine flexible Integration. Kundenspezifische Integrationen für Zugangskontrollsysteme sind ebenfalls möglich.
Black-/Whitelisting Face Analytics unterstützt Black-/Whitelisting, um z.B. Gebäude, Stadien, Geschäfte oder Wohnungen zu sichern.
Gesichter, die zu Black- oder Whitelists hinzugefügt werden, lösen ein Ereignis aus. Basierend auf solchen Ereignissen kann eine Aktion ausgelöst werden, wenn z.B. ein VIP oder eine unerwünschte Person erkannt wird.
Forensik  Face Analytics in seinem forensischen Modus ermöglicht die Suche nach Verdächtigen in Archivmaterial und optimiert die Ermittlungszeit. Face Analytics Pro kann eine Live-Gesichtsdatenbank, ein VMS-System oder exportierte Videos als Input verwenden. Mit der richtigen Einstellung wird die Ermittlungszeit von Tagen auf Sekunden reduziert.
Einzelhandel Im Einzelhandel lohnt es sich, die Verweildauer der Kunden zu kennen, aber auch die Anzahl der Wiederbesuche über einen bestimmten Zeitraum. Außerdem ist es nützlich, die Kundensegmentierung nach Geschlecht und Alter im Laufe der Zeit zu kennen. Darüber hinaus können potenzielle Ladendiebe auf eine schwarze Liste gesetzt werden, um den Sicherheitsdienst zu informieren, wenn eine solche Person das Geschäft betritt.
Recherche Strafrechtliche Ermittlungen können durch eine Kombination aus Live- und forensischem Modus verbessert werden. Der Live-Modus erkennt Gesichter und verwendet den Blacklist-Modus, um Alarme auszulösen, während der Forensik-Modus die gesammelte Live-Gesichtsdatenbank verwendet, um detaillierte Berichte zu erstellen.

Key Features

Algorithmen
  • Gesichtsdetektion und Wiedererkennung
  • Black-/Whitelisting
  • Gesicht zu Gesicht Abgleich
  • Gesichtssuche
Konfiguration
  • Automatische Kameraerkennung
  • Unbegrenzte Anzahl von individuell konfigurierbaren Alarmzonen
  • Einfache Kalibrierung
  • Optimiert für 24/7-Echtzeitanwendungen
  • Benutzerfreundliche browserbasierte Oberfläche mit responsivem Design
Stream-Integration
  • Plug-In Integration in Milestone XProtect®
  • Plug-In  Integration in Qognify VMS
  • RTSP (H.264, MJPEG, MPEG4 | TCP / UDP)
  • HTTP or HTTPS (MJPEG, H.264, MPEG4)
Events
  • Integrierter Ereignismonitor für Bild- und Videoausschnitte von Alarmen
  • E-Mail-Ereignisse mit Alarmbild und Alarmvideoausschnitt
  • Ausgelöste Ereignisse (TCP | HTTP | Ereignisse in Drittsystemen)
Technische Anforderungen
  • Gesichtsgröße (min.): 70 – 100 Pixel
  • Betriebssystem: Windows oder Linux
  • RAM: min. 8 GB
  • HDD: min. 50 GB
  • CPU: Intel i5/i7 6. Generation oder höher
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